La Universidad Politécnica de Madrid galardonada en la I Edición de los Reconocimientos go!ODS por su contribución al ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructuras a través del proyecto “Transforming Transport (TT)” realizado en alianza con Indra. Este proyecto propone una solución basada en el uso del Big Data para reducir la accidentalidad en carreteras y ferrocarriles e incrementar la fiabilidad, la seguridad y la sostenibilidad de infraestructuras del sector de la movilidad y la logística.

El proyecto Transforming Transport trata de conseguir una mejor eficiencia de las enormes inversiones en infraestructuras de transporte que se están realizando en el conjunto de la Unión Europea a través de la gestión de datos o Big Data. Para ello, el proyecto se ha diseñado basándose en experimentos realizados con diferentes modos de transporte.

En concreto, este proyecto ha demostrado de forma tangible en 13 entornos reales que abarcaban 7 dominios diferentes (autopistas, ferrocarriles, puertos, aeropuertos, etc.), el valor generado por el Big Data en términos de eficiencia operativa, experiencia del cliente y modelos de negocio basados en datos. Como ejemplo, con las soluciones desarrolladas en TT, se han aumentado las observaciones de tráfico en un 70% en la ciudad de Tampere (Finlandia) y proporcionado predicciones precisas de tráfico y accidentes con hasta 2 horas de antelación en la autopista AUSOL en España. Esto último supone una mejora del 600% respecto a la predicción anterior, que se situaba en 20 minutos.

Esta iniciativa es asimismo un ejemplo del trabajo en alianza, en línea con el ODS 17 de la Agenda 2030, ya que cuenta 49 organizaciones implicadas (empresas e instituciones del conocimiento) procedentes de nueve países, entre ellos España. La Universidad Politécnica de Madrid colabora en este proyecto a través de la escuela de Ingenieros de Caminos (Centro de Investigación del Transporte) y la escuela de Informática. Ésta última, junto a Indra, ha dado soporte a todos los pilotos del proyecto para medir el impacto de las tecnologías de Big Data y para clasificar las fuentes de datos utilizadas en los pilotos del proyecto.

Dentro de los reconocimientos que ha obtenido Transforming Transport cabe destacar el premio “Best Success Story” otorgado a proyectos que fomentan la transformación digital basada en datos en Europa y desarrollados en el marco de la Big Data Value PPP, la entidad público-privada que dirige la estrategia de I+D+i en macrodatos para impulsar el liderazgo europeo en este ámbito. Además, esta propuesta también fue seleccionada en 2017 como “proyecto faro” (lighthouse project) para demonstrar el impacto de Big Data en sectores estratégicos de la economía europea.

Más información en: transformingtransport.eu

Reconocimiento go!ODS

Transforming Transport

 

Reconocimiento go!ODS

Transforming Transport

La Universidad Politécnica de Madrid galardonada en la I Edición de los Reconocimientos go!ODS por su contribución al ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructuras a través del proyecto “Transforming Transport (TT)” realizado en alianza con Indra. Este proyecto propone una solución basada en el uso del Big Data para reducir la accidentalidad en carreteras y ferrocarriles e incrementar la fiabilidad, la seguridad y la sostenibilidad de infraestructuras del sector de la movilidad y la logística.

El proyecto Transforming Transport trata de conseguir una mejor eficiencia de las enormes inversiones en infraestructuras de transporte que se están realizando en el conjunto de la Unión Europea a través de la gestión de datos o Big Data. Para ello, el proyecto se ha diseñado basándose en experimentos realizados con diferentes modos de transporte.

En concreto, este proyecto ha demostrado de forma tangible en 13 entornos reales que abarcaban 7 dominios diferentes (autopistas, ferrocarriles, puertos, aeropuertos, etc.), el valor generado por el Big Data en términos de eficiencia operativa, experiencia del cliente y modelos de negocio basados en datos. Como ejemplo, con las soluciones desarrolladas en TT, se han aumentado las observaciones de tráfico en un 70% en la ciudad de Tampere (Finlandia) y proporcionado predicciones precisas de tráfico y accidentes con hasta 2 horas de antelación en la autopista AUSOL en España. Esto último supone una mejora del 600% respecto a la predicción anterior, que se situaba en 20 minutos.

Esta iniciativa es asimismo un ejemplo del trabajo en alianza, en línea con el ODS 17 de la Agenda 2030, ya que cuenta 49 organizaciones implicadas (empresas e instituciones del conocimiento) procedentes de nueve países, entre ellos España. La Universidad Politécnica de Madrid colabora en este proyecto a través de la escuela de Ingenieros de Caminos (Centro de Investigación del Transporte) y la escuela de Informática. Ésta última, junto a Indra, ha dado soporte a todos los pilotos del proyecto para medir el impacto de las tecnologías de Big Data y para clasificar las fuentes de datos utilizadas en los pilotos del proyecto.

Dentro de los reconocimientos que ha obtenido Transforming Transport cabe destacar el premio “Best Success Story” otorgado a proyectos que fomentan la transformación digital basada en datos en Europa y desarrollados en el marco de la Big Data Value PPP, la entidad público-privada que dirige la estrategia de I+D+i en macrodatos para impulsar el liderazgo europeo en este ámbito. Además, esta propuesta también fue seleccionada en 2017 como “proyecto faro” (lighthouse project) para demonstrar el impacto de Big Data en sectores estratégicos de la economía europea.

Más información en: transformingtransport.eu